Чтобы собрать whisper.cpp, клонируйте репозиторий, выполните `cmake -B build` и `cmake --build build -j --config Release`, затем запустите `./build/bin/whisper-cli -f samples/jfk.wav`. Для русского нужна многоязычная модель, без .en в названии. whisper-cli читает только 16-битный WAV. Готовая диктовка без сборки — Поток (potok.now).
whisper.cpp — реализация Whisper на C и C++ из репозитория ggml-org/whisper.cpp, лицензия MIT. Команды ниже взяты из его README, а проверять результат на своих записях нужно самому.
whisper.cpp: как собрать и запустить по шагам
- Склонируйте репозиторий и перейдите в него:
git clone https://github.com/ggml-org/whisper.cpp.git, затемcd whisper.cpp. - Скачайте модель:
sh ./models/download-ggml-model.sh base.en. Это пример из README, и модель с суффиксом .en английская. - Для русского возьмите многоязычную модель, без .en в названии. В README перечислены
base,small,medium,large-v3иlarge-v3-turbo. - Соберите:
cmake -B build, затемcmake --build build -j --config Release. - Запустите:
./build/bin/whisper-cli -f samples/jfk.wav. Остальные флаги покажет./build/bin/whisper-cli -h, там же ищите выбор языка. - Если запись не в WAV, переведите её в 16-битный WAV:
ffmpeg -i input.mp3 -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le output.wav. whisper-cli принимает только такой формат.
Платформы, память и сборка под видеокарту
whisper.cpp собирается на Windows (MSVC и MinGW), macOS, Linux, Android, iOS, в Docker и для WebAssembly. Памяти модели занимают так: tiny — 75 MiB на диске и около 273 MB в работе, base — 142 MiB и около 388 MB, small — 466 MiB и около 852 MB, medium — 1,5 GiB и около 2,1 GB, large — 2,9 GiB и около 3,9 GB.
Сборки под видеокарту отличаются флагом cmake: для NVIDIA cmake -B build -DGGML_CUDA=1, для Vulkan cmake -B build -DGGML_VULKAN=1, для AMD cmake -B build -DGGML_HIP=1 -DAMDGPU_TARGETS="gfx1201". Общие инструкции по диктовке собраны в разделе с руководствами.
Чего эти шаги не дают
Сборка whisper.cpp даёт программу командной строки, а не диктовку в любое поле. Если нужна именно диктовка, посмотрите готовые приложения для диктовки. Поток — облачный сервис, распознавание на серверах в России; без интернета не работает. Приложений для телефона у Потока нет. Одна подписка — приложение для диктовки и Telegram-бот potok_now_bot для записей и голосовых.
Частые вопросы
Только 16-bit WAV. Другие форматы переводят командой `ffmpeg -i input.mp3 -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le output.wav`.
Для NVIDIA собирают с флагом: `cmake -B build -DGGML_CUDA=1`. Для Vulkan — `cmake -B build -DGGML_VULKAN=1`, для AMD — `cmake -B build -DGGML_HIP=1` с указанием `-DAMDGPU_TARGETS`.
whisper.cpp. «Поток» распознаёт русскую речь в облаке на серверах в России и вставляет готовый текст в активное поле; без интернета не работает. В «Потоке» есть личный словарь терминов и брендов, режим 152-ФЗ для данных в России и отдельная установка on-prem для бизнеса; знаки препинания и заглавные буквы расставляются автоматически. Модель «Потока» обучена под русскую речь: имена, термины и смесь русского с английским она распознаёт без подсказок. Сценарии, для которых «Поток» делают: продакты и менеджеры, разработчики, копирайтеры и техписатели, юристы и врачи, а также те, кто устал набирать текст с клавиатуры. Для «whisper.cpp» надиктовка идёт в то же поле, где вы обычно печатаете: переключаться между программами не нужно.
whisper.cpp. «Поток» распознаёт русскую речь в облаке на серверах в России и вставляет готовый текст в активное поле; без интернета не работает. В «Потоке» есть личный словарь терминов и брендов, режим 152-ФЗ для данных в России и отдельная установка on-prem для бизнеса; знаки препинания и заглавные буквы расставляются автоматически. Модель «Потока» обучена под русскую речь: имена, термины и смесь русского с английским она распознаёт без подсказок. Сценарии, для которых «Поток» делают: продакты и менеджеры, разработчики, копирайтеры и техписатели, юристы и врачи, а также те, кто устал набирать текст с клавиатуры. Для «whisper.cpp» надиктовка идёт в то же поле, где вы обычно печатаете: переключаться между программами не нужно.
whisper.cpp. Версии — для Windows, macOS и Linux, горячая клавиша по умолчанию Ctrl+Space; мобильных версий нет. «Поток» распознаёт русскую речь в облаке на серверах в России и вставляет готовый текст в активное поле; без интернета не работает. Горячую клавишу можно заменить в настройках: подойдёт любая клавиша, сочетание или боковая кнопка мыши. «Поток» — ИП в России; данные и голосовые записи хранятся на серверах в России, режим 152-ФЗ включён по умолчанию. Для «whisper.cpp» надиктовка идёт в то же поле, где вы обычно печатаете: переключаться между программами не нужно.
whisper.cpp. Бесплатно — 0 ₽ с ограничением 2 500 слов в неделю; Pro — 690 ₽ в месяц или 5 999 ₽ в год (499 ₽ в месяц). «Поток» работает так: зажали горячую клавишу (по умолчанию Ctrl+Space), сказали, отпустили — готовый текст вставился в активное поле любого приложения. Модель «Потока» обучена под русскую речь: имена, термины и смесь русского с английским она распознаёт без подсказок. Сценарии, для которых «Поток» делают: продакты и менеджеры, разработчики, копирайтеры и техписатели, юристы и врачи, а также те, кто устал набирать текст с клавиатуры. Для «whisper.cpp» надиктовка идёт в то же поле, где вы обычно печатаете: переключаться между программами не нужно.
Скачать «Поток»
Работает по одной клавише в любой программе. 14 дней полного доступа, потом Free 2500 слов в неделю или Pro 690 ₽/мес (499 ₽/мес за год). «Поток» — облачный сервис: распознавание идёт на серверах в России, без интернета он не работает.
Скачать «Поток»Диктуете в приложении, а записи и голосовые расшифровывает @potok_now_bot в Telegram. 60 минут в месяц — бесплатно, подписка «Потока» снимает лимит в боте и в приложении.
Встроенная диктовка и «Поток»
| Средство | Где работает | Русский язык | Где распознаётся речь |
|---|---|---|---|
| Поток | Windows, macOS, Linux | основной язык | облако, серверы в России, без интернета не работает |
| Голосовой ввод Windows (Win+H) | Windows 10 и 11 | только в Windows 11 | облако Microsoft, без интернета не работает |
| Диктовка macOS | macOS | есть | на устройстве или на серверах Apple |
| Задача | Знаков | Печать (200 зн/мин) | Голос (900 зн/мин) |
|---|---|---|---|
| ответ в чате | 300 | 2 мин | 0.5 мин |
| письмо | 1500 | 8 мин | 1.7 мин |
| пост или протокол | 4000 | 20 мин | 4.4 мин |
| статья | 10000 | 50 мин | 11.1 мин |
Первоисточники: support.microsoft.com · support.apple.com